Хабр, привет! Мы в команде маркетинговых и UX-исследований МТС помогаем продуктовым командам проверять гипотезы и ищем ответ на вопрос: будут ли востребованы новые продукты, функции и сервисы? В том числе оцениваем актуальность технологий и возможностей, которых еще нет. На…
Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётсяВ ТЗ на «внедрение ИИ» перед самым конкурсом вписали маленький пункт: перевести перевод внутренних документов с ПРОМТа на нейросеть. Документы конфиденциальные, в облако нельзя, а то, что влезает в…
Многие компании собирают данные, строят отчёты и внедряют аналитические системы, но не всегда понимают, насколько эффективно всё это работает и зачем это нужно. В статье предлагаем упрощённую методику скрининговой оценки зрелости управления данными по пяти направлениям: цели и экономика, люди и ответственность, процессы, качество данных, технологии и архитектура. В конце — чек-лист и калькулятор, которые помогут определить текущее состояние, найти блокирующие проблемы и выбрать следующие шаги. Читать далее
Я хотел решить простую инженерную задачу: отсеять «шум» в комментариях на код-ревью. Обучил модель на 10 000 примеров, получил точность 87%. Потом открыл список ошибок. Оказалось, модель научилась предсказывать увольнения сотрудников за два месяца до того, как они принесут заявление. Рассказываю, как «пустые» комментарии выдают выгорание и почему данные иногда знают о нас больше, чем мы сами. Читать далее