Запустил openai/gpt-oss-20b в варианте MXFP4 GGUF на обычном ноутбуке без дискретной видеокарты: только CPU, встроенная Radeon 780M и общая оперативная память.Тест проводился на ASUS Vivobook S 16 M3607HA: Ryzen 7 260, Radeon 780M, 32 GB DDR5 5600, Windows 11 и LM Studio 0.4.16-1 x64. Модель ноутбука указываю не ради привязки статьи к…
???? ОписаниеНа этой неделе разбираем релиз GPT-OSS — первых полностью открытых моделей OpenAI с момента GPT-2 в 2019 году. Две модели: gpt-oss-20b и gpt-oss-120b представляют собой современные LLM с архитектурой MoE (Mixture of Experts), оптимизированные для рассуждений и способные работать на одном GPU благодаря квантованию MXFP4. Читать далее
Компания OpenAI, известная разработкой топовых языковых моделей, сделала важный шаг навстречу открытому сообществу, представив две передовые open-source модели — GPT-OSS-120b и GPT-OSS-20b. Этот релиз знаменует возвращение компании к изначальной идее открытого распространения своих технологий…
У меня возникла идея проверить насколько различается скорость инференса LLM моделей не только в сравнении CPU и GPU, но и между младшими моделями со старшими при обработке без использования GPU. Для сравнения я выбрал модель gpt-oss:20b (размер модели 14Гб) и gpt-oss:120b (размер модели 65Гб). Запустил тест моделей я на компьютере с процессором Intel Core I9 14900K и 192Гб оперативной памяти. Читать далее