Почему одинаковые данные могут давать разные p-value? На простом примере с монетой разбираю, как правило остановки меняет частотный вывод, а затем связываю это с подглядыванием в A/B-тесты и повторными проверками значимости. Заодно становится понятнее, что именно ломается при peeking и почему проблема не в самом просмотре данных, а в том, как промежуточные результаты влияют на решение остановить эксперимент. Подсмотреть
Небольшая заметка по формированию XML FOR XML PATH Для формирования структуры XML-документа со списком значений можно воспользоваться режимом PATH для FOR XML в T-SQL. <root> <level1> <level2></level2> <values> <value></value> <value></value> <value></value> <value></value> <value></value> </values>…
There is an Assertion 'ecma_is_value_undefined (value) || ecma_is_value_null (value) || ecma_is_value_boolean (value) || ecma_is_value_number (value) || ecma_is_value_string (value) || ecma_is_value_bigint (value) || ecma_is_value_symbol (value) || ecma_is_value_object (value)' failed at jerry-core/ecma/base/ecma-helpers-value.c in Jerryscripts 3.0.0.
Продукты HFLabs ищут дублированных клиентов в базах федеральных компаний. Очевиднейший способ найти одинаковые клиентские карточки — сравнить паспорта или другие документы, удостоверяющие личность. Раньше мы сравнивали номера документов строго: одинаковые — отлично, нет —…