Привет, Хабр!Рассказываю, как несколько эмоциональных фраз могут заметно прокачать ответы ChatGPT, Gemini и других LLM.Добавьте в промпт пару строк про чаевые, важность задачи или жесткое давление и модель начнёт отвечать точнее и глубже. Разберу, почему это работает, что об этом говорит исследование Корнельского университета, и делюсь своими рабочими приёмами. Читать далее
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге…
В наши дни технологии по распознаванию перестают быть недосягаемыми. Распознавание эмоций и «эмоциональные вычисления» являются частью большого пласта науки, также включающего такие основополагающие понятия, как распознавание образов и обработка визуальной информации. Этим постом мы хотим открыть наш блог на Хабре и провести небольшой обзор решений, представленных на рынке систем распознавания эмоций — взглянем, какие компании работают в этом сегменте и чем конкретно они занимаются. Читать дальше →
Когда игрок закрывает окно оплаты в моей игре, с ним заговаривает LLM-бот — короткое exit-интервью по книге «Спроси маму», максимум 5 реплик. За 2 недели: 59 сессий, 20 ответов. Главная находка: люди шли из поиска на слово «бесплатно» в моём же title. Внутри — схема, промпты и код-каркас под любой проект. Смотреть схему, промпты и грабли