Роботы развиваются — всем хочется, чтобы они стали умнее и могли размышлять, запоминать, учиться, рассуждать и кооперироваться. А еще реагировали на команды типа: «Стань в Дьюрин день у серого камня, когда прострекочет дрозд и заходящее солнце бросит последний луч на дверную…
Бизнес-требования на автоматизацию и их связь с корпоративной архитектурой организацииНа моей практике в организациях редко связывают (а в некоторых случаях вообще видят связь) между требованиями бизнеса, предъявляемыми к информационным системам, обеспечивающим бизнес-процессы, и корпоративной архитектурой данной организации. Во многих компаниях, при этом, отсутствует или слабо развита сама функция управления корпоративной архитектурой. Узнать больше
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Один AI-агент на базе Claude Sonnet закрывает 100% моих DevSecOps-задач. Без фреймворков, без оркестраторов, без векторных баз. Только LLM, операционная система и markdown-файлы. Рассказываю архитектуру, которая за этим стоит. Формула: LLM + OS + Files