Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Привет! Это пост-отчёт с митапа Backend United, нашей серии тематических встреч для разрабочиков серверной части. В этот раз мы много говорили о работе с инцидентами, обсуждали, как выстроить свою систему для улучшения incident response и убедились в ценности техдолга. Заходите под кат, если вам интересны эти темы. Внутри вы найдёте материалы встречи: видеозаписи докладов, презентации спикеров, отзывы гостей митапа и ссылки на фотоотчёт. Читать дальше →
Выкладываем запись с прошедшего Ozon Tech ML Meetup: были рады поделиться опытом с коллегами из Яндекс Маркета, AliExpress Россия, Циан и увидеть гостей оффлайн, как в старые-добрые времена. Под катом найдете запись докладов:• Spark Streaming: в погоне за оптимальной утилизацией и прозрачностью…