Главная жалоба на чат-ботов всегда одна: «он меня не помнит». Своей памяти у LLM нет, и всё, что она якобы помнит, кладём в контекст мы сами.Рассказываю, как устроена память ассистента в проде на 16 тысячах раундов: файлы, PostgreSQL с pgvector, судья на дешёвой модели, выжимки, политика доступа между агентами. И что из задуманного так и осталось лежать в библиотеке. Читать далее
За последний год я перепробовал всё: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, пять версий своего CLAUDE.md, Xcode MCP от Apple, mobile-mcp, Conductor для параллельных агентов. Что-то осталось в проде, что-то выкинул через неделю. А какие-то вещи, которые казались обязательными год назад, сегодня
Оптимизация потребления памяти в ML-библиотеке LANCETNICНедавно я столкнулся с проблемой: моя библиотека lancetnic при обучении на больших текстовых датасетах просто перегружала оперативную память. На ноутбуке с 16 ГБ RAM модель не могла обучиться даже на 25 тыс. строк. Я начал разбираться и нашёл пару причин критического перерасхода памяти. Читать далее
В проде connection pool редко падает громко — чаще он тихо превращает сервис в очередь ожидания: запросы висят, база задыхается, Kubernetes начинает перезапускать поды, а в логах всплывает знакомое Connection is not available. В этой статье разбираем пять настроек HikariCP, которые чаще…