Для обычных процессорных языков уже написано довольно много спецификаций для Ghidra, однако для графических ничего нет. Оно и понятно, ведь там своя специфика: предикаты, константы, через которые передаются параметры в том числе, и другие вещи, унаследованные от шейдеров. Кроме того формат, который используется для хранения кода, зачастую проприетарный, и его нужно самостоятельно ревёрсить. В этой статье на двух примерах разберёмся, что к чему. Читать дальше →
11 мая 2026 года NVIDIA выпустила cuda-core v1.0.0 — первый стабильный релиз библиотеки, которая даёт Python-разработчикам прямой доступ к CUDA Runtime без тяжелых C++ обвязок.Мы взяли 3 видеокарты (4090, 3090, A100 80Gb) и протестировали работу библиотеки на каждой.cuda-core — это Pythonic-обёртка над CUDA Runtime. Она…
Несколько месяцев назад вышла первая версия Kepler.gl — нового Open Source инструмента для визуализации и анализа больших наборов гео-данных. В этой статье я предлагаю вам познакомится с основными возможностями приложения и создать с его помощью две картографические визуализации, которые позволят нам узнать несколько интересных фатов о платных парковках Москвы. Но сперва несколько слов о том, кто и зачем создал Kepler.gl Читать дальше →
CUDA всем хороша, пока под рукой есть видеокарта от Nvidia. Но что делать, когда на любимом ноутбуке нет Nvidia видеокарты? Или нужно вести разработку в виртуальной машине? Я постараюсь рассмотреть в этой статье такое решение, как фреймворк rCUDA (Remote CUDA), который поможет, когда Nvidia…