В прошлой статье я рассказывал, как добавил в Obsidian локальный семантический индекс. Сам проект развивается открыто, код лежит здесь:GitHub: https://github.com/zinverno/obsidian-ai-hubС тех пор semantic-слой заметно вырос. Появились автоматическая синхронизация индекса, Similar Notes и поиск потенциальных дублей. В какой-то момент стало понятно, что сам по себе семантический поиск решает только половину задачи.Базовая схема у меня была такой: Читать далее
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но хранилище в Obsidian не имеет такой же высокой структурированности. Искать по нему чисто лексически – значит терять инсайты, которые связаны по смыслу.Чтобы решить эту проблему, я разработал Obsidian Hybrid Search – MCP-сервер и CLI, которые дают агенту мощный поисковый движок поверх заметок.GitHub + Obsidian Plugin Перестать заниматься glob-grep-ингом
В этой статье я покажу, как связать Nest.js и Obsidian: хранить заметки в формате Markdown прямо из бэкенда, редактировать и синхронизировать их с базой данных. Если вы тоже любите Obsidian и пишете pet-проекты — это может вам помочь. Читать далее
В сфере семантического моделирования сложилась довольно странная ситуация: в качестве базовых используется набор стандартов и спецификаций от W3C, заточенных под проект “семантического веба” (RDF/OWL, SPARQL и пр.), хотя сам проект не только не реализован на данный момент, но и, по всей видимости, никогда не будет воплощен вследствие сомнительности исходных гипотез. Читать дальше →