В заметке рассматривается функционал нового пакета BinSeqBstrap, который посвящен решению задачи определения неустранимых разрывов первого рода в задачах регрессии. Читать далее
Ранее мы рассмотрели способы расчёта нарастающего (накопительного) итога в SQL. Самый распространённый вопрос - как посчитать тоже самое, но на данных с разрывами? После написания исходной статьи мне его задавали неоднократно – так что есть смысл написать об этом отдельно. Читать далее
В рамках анализа социальных сетей может понадобиться проверить гипотезу о том, объясняются ли связи одного рода (например, деловые) - связями другого рода (например, дружескими и/или родственными). Сделать это для сетевых данных (графов) можно с помощью метода QAP-корреляции и QAP-регрессии. Ниже подробнее и на примерах о том, почему это нужно делать именно так, и как это делать, например, в программе UCINet. (Спойлер: будут ссылки на реализацию методов в R и Python). QAP-регрессия - Читать далее
Вчера мне в очередной раз пришлось объяснять почему DataScientist-ы не используют ошибки первого и второго рода и зачем же ввели полноту и точность. Вот прямо заняться нам нечем, лишь бы новые критерии вводить. И если ошибка второго рода выражается просто: где Π — это полнота; то вот…