Какую архитектуру данных выбрать, когда на горизонте — Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и Mesh, а проект требует гибкости, отчетности и масштабируемости? В этой статье — практический разбор подходов с позиций data-инженера. Рассматриваем плюсы и ограничения каждого варианта, углубляемся в архитектуры Инмона, Кимбалла, Data Vault и медальонную модель, а также разбираемся, где граница между аналитическими целями и технической реализацией. Читать далее
Выбор архитектуры данных — это не просто техническое решение, а стратегический шаг, от которого зависит эффективность работы с данными во всей компании. Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse или Data Mesh — у каждого подхода есть свои сильные и слабые стороны, и не существует универсального ответа.…
Часть 1 ‣ Часть 2 ‣ Часть 3 ‣ Часть 4 ‣ Часть 5 ‣ Часть 6 ‣ Часть 7 ‣ Часть 8 ‣ Часть 9 ‣ Часть 10 ‣ Часть 11 ‣ Часть 12 ‣ Часть 13 ‣ Часть 14 ‣ Часть 15 Starlink и погода После того, как началось публичное бета тестирования и сотни энтузиастов получили, смонтировали и включили в сеть свои…
Часть 1 >> Часть 2 >> Часть 3 >> Часть 4 >> Часть 5 >> Часть 6 >> Часть 7 >> Часть 8 >> Часть 9 >> Часть 10 >> Часть 11 >> Часть 12 >> Часть 13 >> Часть 14 >> Часть 15 >> Часть…