11 августа мы провели Data Science Meet Up #2. Повестка митапа — работа с данными кредитных продуктов, а тематическая — киберпанк. Это был второй митап по DS, но первый тематический. Для тех, кто не смог поучаствовать, немного расскажем как прошёл митап и поделимся конспектами докладов и…
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Рассказываем про любимую метрику маркетологов. Наши аналитики разработали комплексную формулу расчёта LTV, которая учитывает не только специфику работы каршеринга, но также все доходы и затраты сервиса. В статье расскажу, как мы считаем пожизненную ценность клиента и как с помощью этих данных улучшаем свой сервис. Читать далее
В этом материале, переводом которого мы делимся к старту нашего курса по Data Science, автор делится ценными знаниями, полученными за 2,5 года, пока менял профессию. Он перешёл в Data Science из инженеров-автоматизаторов, но считает, что большинство идей в статье применимы к любым изменениям в карьере. Интересно, что во время перехода в Data Science он стал соавтором публикации на ArXiv. Его рекомендации и подробности о развитии карьеры читайте под катом. Читать далее