Два исследователя Facebook из Парижа создали для FB новую нейронную сеть, способную решать сложные математические уравнения, даже те, которые имеют дело с интегральным исчислением. Их работа описана в статье от 2 декабря, опубликованной в архиве arXiv (хранилище научных исследований под управлением Корнельского университета). Это еще один большой шаг вперёд для нейронных сетей. Приятного чтения!
Начнем пожалуй с того, что решать дифференциальные уравнения вручную может быть не совсем просто. На данном ресурсе http://mathprofi.ru/differencialnye_uravnenija_primery_reshenii.html есть шпоры как это делать вручную, там есть множество подсказок по различным разделам высшей математики, например мне это…
Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная сеть один из популярных видов нейронных сетей. В своей основе сверточную нейронную сеть можно рассматривать как нейронную сеть, использующую множество идентичных копий одного и того же нейрона. Это позволяет сети иметь ограниченное число параметров при вычислении больших моделей. 2D Свёрточная нейронная сеть Читать дальше →
В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU). Для начала определим что такое нейронная сеть. В нашем случае это математическая…