Продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai. В первой - о критериях оценки и методологии бенчмарка. Эта — о том, как мы применили эти критерии на практике.Источник изображения: senivpetro на ресурсе Magnific Читать далее
Словарь в Puzzle English помогает пользователям учить лексику наряду с аудио- и видеопазлами, подкастами, фильмами, сериалами и песнями. В Словаре переводы сопровождаются аудиопримерами слов и выражений. Для озвучек мы используем записи живых дикторов и TTS — text-to-speech system, синтезаторы речи из текста. Сегодня расскажем, как выбрали TTS-движок Vocalware, почему хотим подключить вместо него систему Amazon Polly и какие задачи человек пока решает лучше робота. Читать дальше →
Привет, Хабр! В предыдущей статье я рассказывал, как портировал модель синтеза речи Qwen3-TTS на Rust. Тот проект (RustTTS) получился достаточно успешным — один бинарник, мгновенный старт, никаких Python-зависимостей.Естественным продолжением стала обратная задача — распознавание речи (ASR, Automatic Speech Recognition). Логика казалась простой: у Qwen есть и TTS и ASR, архитектуры похожи, опыт с Candle уже есть, значит справимся за пару недель. Ну... не совсем. Читать далее
Мы в targetai специализируемся на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев. В какой-то момент мы с командой пришли к пониманию, что зависимость от вендорских TTS-сервисов — это риск. Пришлось договариваться, что вообще…