Группа экспертов GitHub провела анализ AI проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Ниже мы расскажем вам об этих проектах и обсудим почему, по нашему мнению, они важны для индустрии AI. Читать далее
Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCPПредставьте себе будущее, где десятки ИИ-агентов от разных производителей легко и безопасно общаются друг с другом. Звучит фантастически? Уже нет! Google только что выпустил революционный протокол Agent2Agent
Последние месяцы Model Context Protocol (MCP) — буквально из каждого утюга. YouTube, Twitter, конференции, доки — все жужжат:MCP — это прорыв, новый стандарт дебага, интеграция AI в тесты нового поколения и прочее.Звучит круто. Но, как это часто бывает, — всё сложно, перегружено и на птичьем языке.В этой статье — простой, честный взгляд на MCP: без зауми, с примерами и аналогиями, которые реально помогают врубиться в тему. Читать далее
Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный протокол взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. Spring AI предоставляет очень простой декларативный подход для добавления любых инструментов в контекст LLM с помощью MCP. Мы рассмотрим несколько простых примеров по созданию MCP-клиента и MCP-сервера. Читать далее