При создании ИИ-агентов разработчики часто сталкиваются с проблемой контроля. Если дать языковой модели полную свободу действий, система становится непредсказуемой и склонной к ошибкам. Если же ограничить её слишком жестко, агент теряет свои преимущества и превращается в…
Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. Нужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель. Читать далее
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
До сегодняшнего дня сборка и запуск AI-агентов напоминала джунгли. Разработчики метались между десятками несовместимых SDK, кастомных пайплайнов и ручных интеграций. Построить надёжного агента значило неделями клеить код, чинить баги в оркестрации и постоянно балансировать между скоростью и качеством. Теперь OpenAI предлагает другой путь — AgentKit, набор инструментов, который объединяет в себе всё, что раньше требовало десятков фреймворков и недель настройки. Читать далее