По данным Stack Overflow Developer Survey, pandas — самая ищемая Python-библиотека. Разбираем четыре топовых вопроса: итерация по строкам, переименование колонок, удаление NaN и фильтрация. Для каждого — несколько способов с бенчмарком и рекомендацией «как надо делать в 2026». Читать далее
В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. DataFrame пандас позволяет не только всячески манипулировать данными, но и выводить их в нужном формате, предоставляя широкие возможности для кастомизации. Например, использовали ли вы объекты класса Styler, входящего в состав Pandas? Мне показалось интересным взглянуть на Pandas с этой стороны. Читать далее
Pandas не нуждается в представлении: на сегодняшний день это главный инструмент для анализа данных на Python. Я работаю специалистом по анализу данных, и несмотря на то, что пользуюсь pandas каждый день, не перестаю удивляться разнообразию функционала этой библиотеки. В этой статье я…
Здравствуйте, Хаброжители! Давненько вас не радовали новинками. Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более…