Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Data Science – область очень перспективная. За прошлый год мы в ЕРАМ получили 210 резюме от людей, которые хотят заниматься Data Science. Из них на техническое интервью мы пригласили 43 человека, а предложили работу семи. Если спрос большой, почему так? Мы поговорили с техническими…
Бюро статистики труда США прогнозирует, что в следующие 10 лет спрос на специалистов Data Science и Machine Learning значительно вырастет. Условия вакансий становятся лучше, а потребность в Data Science увеличивается в IT, маркетинге, консалтинге и других сферах. К старту флагманского курса по науке о данных представляем сокращённый перевод анализа более 3000 вакансий Data Science в США. Читать далее
Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.В этом материале я расскажу, для каких задач в Data Science использую ИИ и почему полагаться на него на 100% всё ещё не стоит. Читать далее