Это первая статья из серии, в которой мы исследуем задачу обнаружения дрейфа данных. Мы разбираем не только, почему это очень важная часть мониторинга моделей, но также обсуждаем методы и подходы, которые следует взять на заметку. В первой части этой серии мы обсуждаем дрейф в…
Дрейф модели — это риск того, что со временем ответы LLM на одни и те же входные данные начнут меняться. Для системы, которая должна давать стабильные заключения по договорам, это критично. Читать далее
В этой статье разбираемся, как избавиться от неизвестного параметра дрейфа μ(t) в уравнении стоимости актива, перейдя к нейтральной к риску мере с помощью теоремы Гирсанова. Поскольку μ(t) может зависеть от времени и представляет риск для актива, его исключение упрощает работу с…
Контейнерные технологии, такие как Docker и Kubernetes, стали стандартом для развертывания приложений в облаке. Они обеспечивают изоляцию, переносимость и масштабируемость, но также вносят новые сложности в кибербезопасность. Одна из таких проблем — «дрейф контейнеров»…