MLOps использует проверенные методы DevOps для автоматизации создания, развертывания и мониторинга конвейеров ML в производственной среде. По мере развития MLOps-инструментов для работы с ним становится больше — как проприетарных, так и Open Source. Из этого разнообразия часто сложно…
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps-инструментов. Читать далее
В этом материале мы подробно разбираем концепцию MLOps. Более того, делаем это тремя способами. Сначала теоретически — через самую толковую, на наш взгляд, схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И наконец, через понимание MLOps как…
MLOps с открытым исходным кодом: TL;DR Эта статья служит целенаправленным руководством для специалистов по исследованию данных и инженеров ML, которые хотят перейти от экспериментального машинного обучения к готовым к производству конвейерам MLOps. Мы выявим ограничения традиционных