Привет, Хабр! Пишет эту статью Александра Лысенко — вчера я была студенткой, а сегодня как инженер-программист Nexign спешу поделиться приобретенным опытом. Мой первый проект для реального бизнеса был связан с миграцией с Oracle на PostgreSQL. Сегодня расскажу, как внедрение диапазонного типа данных при переходе между СУБД позволило не просто сохранить производительность, но и превзойти исходные показатели. Если вы тоже только начинаете свой карьерный путь — надеюсь, этот материал вам поможет. Читать далее
Администраторам баз данных всегда хочется, чтобы их СУБД работали быстрее. Всегда кажется, что можно прооптимизировать определенные настройки, и запросы начнут отрабатывать быстрее. Есть множество различных параметров и настроек, которые позволяют оптимизировать работу БД PostgreSQL. В этой статье мы не будем пытаться охватить их все и поговорим об оптимизации параметров операционной и файловой систем, а также памяти на самом сервере СУБД. Читать далее
1. Обзор С помощью Spring Data JPA можно легко создавать запросы к БД и тестировать их с помощью встроенной базы данных H2. Но иногда тестирование на реальной базе данных намного более полезно, особенно если мы используем запросы, привязанные к конкретной реализации БД. В этом руководстве мы покажем, как использовать Testcontainers для интеграционного тестирования со Spring Data JPA и базой данных PostgreSQL. Читать дальше →
Привет, Хабр. Всё, что пишет PostgreSQL в /var/log/postgresql/, можно разбирать, фильтровать, анализировать и автоматизировать. Не нужно вручную листать гигабайты логов — научимся вытягивать полезные данные и работать с конфигами в пару команд. Поговорим о:grep — быстро ищем ошибки, медленные запросы, аномалии;sed — редактируем конфиги PostgreSQL, комментируем, заменяем настройки;awk — превращаем сырые логи в отчёты. Читать далее