Онлайн-митап «Машинное обучение и инфраструктура вокруг него: погружение DevOps-специалиста в мир MLOps» начнется в пятницу 18 декабря в 14:00 (МСК). Регистрация О чем будем говорить: — как в принципе работает ML и как оно пока не работает, — какая цифровая инфраструктура необходима вокруг ML, — какие специфические требования к оборудованию есть у ML-систем и в чём там нюансы. Читать дальше →
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
Машинное обучение — модная технология, поэтому её часто используют в ситуации, когда существует более простое, эффективное и надёжное решение. На днях мне попался наглядный и забавный пример: «Нейросетевые машины и генетические алгоритмы». Всю эту навороченную систему легко заменить простым многочленом без потери функциональности. Машинное обучение тут явный перебор. Читать дальше →
Привет, Хаброжители! Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и…