В сентябре 2022 проходил хакатон «Машинное обучение на графах» от компании ВК на платформе «Цифровой прорыв». В хакатоне участвовала команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка: Александр Сенин, Георгий Смирнов и Валерий Смирнов.Мы заняли 1 место в хакатоне, далее подробно расскажем, как нам удалось победить. Читать далее
Привет, Habr! На связи Александр Сулейкин, Роман Бабенко и Даниил Бутнев. Подготовили совместную статью по теме использования графов знаний при разработке RAG-систем. В рамках статьи рассказываем про основные проблемы традиционных RAG-систем, даем обзор основных открытых проектов графов знаний GraphRAG, показываем и даем краткое описание архитектуры таких систем, а также рассказываем про практическое использование графов знаний на примере трех областей - медицины, метрологии и стандартизации. Читать далее
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии.Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель машинного обучения в Центральном университете, выпускник факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ и курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой заметке я расскажу, зачем аналитику машинное обучение, когда без него можно обойтись и как его освоить, если этого потребуют задачи. Читать далее