Эксперты пишут посты с помощью ИИ, на сайтах знакомств вам может отвечать алгоритм, а студенты и школьники используют нейросети для докладов. Умение отличать машинный текст от живого поможет понять, стоит ли доверять статье в интернете, и избежать фейковых новостей. Привет! Меня зовут Катя, и больше года я тестирую текстовые нейронки. Могу отличить живой текст от машинного на раз-два. Делюсь своими наблюдениями! Читать далее
Нейросеть никогда не заменит человека! Нейросеть не умеет ставить цели! Нейросеть не обладает эмоциями и творческим потенциалом! Нейросеть не умеет впитывать знания из окружающего мира! Нейросеть не обладает сознанием! Нейросеть может учиться только на том, что создаём мы,…
Часто наборы данных, с которыми приходится работать, содержат большое количество признаков, число которых может достигать нескольких сотен и даже тысяч. При построении модели машинного обучения не всегда понятно, какие из признаков действительно для неё важны (т.е. имеют связь…
На основании материалов хакатона AlfaBattle 2.0 в настоящей статье рассмотрены:• подходы к классификации признаков транзакционных данных, применимость отдельных признаков под задачи предсказания потребительского поведения,• решение бизнес задачи поведенческого скоринга - модели предсказания дефолта по кредитной карте на основании данных о транзакциях, предшествовавших выдаче. Читать далее