Рассуждаем на тему того, что AI-агенты радикально скукожили привычный нам цикл разработки. ИИ-инфлюенсеры утверждают, что скрам больше не нужен, тестировщики не нужны, всё сделает агент. Реальность интереснее: этапы сжимаются по-разному в зависимости от контекста. В greenfield — минимум контроля, observability вместо code review. В brownfield — AI генерирует, человек валидирует. А там где много регуляторки ускорение есть, но и ответственность никуда не делась. Читать далее
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Оригинал статьи тут Agent QualityДругие статьи:Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3 Читать далее
Продолжаю делиться своими размышлениями в поисках оптимального решения разных проблем производительности ИТ-систем в рамках рубрики «Мысли в слух». Напомню, размышления больше теоретические и практических подтверждений могут как иметь, так и не иметь. Но поскольку…