Привет, Хабр! Меня зовут Иван Сивков, я наставник на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой статье покажу, как построить пайплайн в библиотеке scikit-learn на базе встроенных инструментов и сократить количество кода при преобразовании данных. Эта статья рассчитана на новичков, которые только начинают изучать Data Science, но уже знают основные понятия. Читать далее
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиотеку с открытым исходным кодом, готовую для
В рамках реализации большой задачи по Sentiment Analysis (анализ отзывов) я решил уделить некоторое время дополнительному изучению её отдельного элемента — использованию VotingClassifier из модуля sklearn.ensemble как инструмента для построения ансамбля моделей классификации и повышению итогового качества предсказаний. Почему это важно и какие есть нюансы? Читать дальше →
Полное руководство по развертыванию высокодоступного кластера Kubernetes 1.35 на Ubuntu 24.04Эта подробная техническая статья представляет собой пошаговое руководство по созданию отказоустойчивого кластера Kubernetes версии 1.35 с использованием утилиты kubeadm. В руководстве рассматривается развертывание производственного кластера с тремя master-нодами и тремя worker-нодами, что обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость. Читать далее