В материале рассматривается проблематика синхронизации нормативно-справочной информации (НСИ) при интеграции систем и возможности применения алгоритмов машинного обучения (ML) для решения задач нормализации НСИ.Статья написана по результатам выполненного при поддержке Фонда содействия инновациям технологического проекта по разработке интеллектуальных модулей НСИ. Читать далее
Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии. Читать далее
Судя по вакансиям на hh.ru, у некоторых компаний в русскоязычном сегменте наступила стадия принятия необходимости введения должности «Эксперт НСИ», хотя бы в виде функциональной роли.Аббревиатурой «НСИ» (нормативно‑справочная информация) в компаниях может…
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.В этой статье мы продолжим реализацию собственный библиотеки машинного обучения на NumPy! Читать далее