В данной статье исследуется метод оценки параметров систем дифференциальных уравнений на основе неточных наблюдений. Автор проводит численный эксперимент с использованием языка программирования Scala для оценки реальных результатов и более подробного изучения предложенного…
Пример решения системы дифференциальных уравнений (ДУ) в MATLAB адаптивным и не адаптивным методами. В MATLAB встроено множество численных решателей с адаптивным шагом для решения жестких, нежестких и полностью неявных систем. С помощью Symbolic Math Toolbox можно сначала выводить системы ДУ, а затем тут же решать их численными методами.Описание моделиДля примера решим систему ДУ, которая описывает систему из двух масс m1 и m2, которые жестко соединены невесомым стержнем длинной L. Читать далее
Введение: При математическом моделировании ряда технических устройств используются системы дифференциальных нелинейных уравнений. Такие модели используются не только в технике, они находят применение в экономике, химии, биологии, медицине, управлении. Исследование…
В статье описана идея нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений (Neural ODEs) - подхода в области глубокого обучения, который объединяет методы численного решения дифференциальных уравнений с нейронными сетями. Neural ODEs позволяют моделировать непрерывное изменение скрытых состояний, что открывает новые возможности для анализа временных рядов, обработки сигналов и динамических систем. Читать далее