Привет! Меня зовут Стас, я занимаюсь R&D в компании ROGII.Я пришёл в ROGII после нескольких лет работы «в поле» — от тундры Уренгойских месторождений до Сахалина. Там я понял, что буровые данные живут в хаосе: у каждого вендора — свой формат, у каждой…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Предположение о том, что в основе работы LLM лежат нарративная функция и голографическая природа, можно подтвердить элементарными промптами.Когда вы задаете вопрос LLM, вы получаете не ответ на него, а наиболее вероятное и логичное, с точки зрения модели, продолжение вашего вопроса. LLM не понимает, чего вы хотите. Она получает историю на вход и отдает продолжение этой истории на выходе. Читать далее
Это вторая часть статьи «Мессенджеры на работе — это не прокрастинация, или как мы сделали сервис для автотестирования». Как и обещали, в данной статье мы расскажем о том, как масштабировали наш сервис, как развивали функциональность автотестов и как в итоге вышли за рамки обычного репорт-бота. Читать далее