Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управление данными (ссылка будет ниже). В сегодняшнем хабратопике мы сконцентрируемся на ключевых этапах жизненного цикла моделей машинного обучения, т.к. это одна из основных тем в рамках концепции. Читать дальше →
Сегодня в постоянно меняющейся сфере машинного обучения особую важность приобретает возможность управлять полным жизненным циклом моделей без особых усилий. Этот витиеватый процесс поможет упростить Open-Source-платформа MLflow. Читать дальше →
Фото Cenk Batuhan Özaltun, Unsplash.com Обзор Облачные платформы должны предоставлять современным распределённым приложениям возможности, связанные с управлением жизненным циклом, взаимодействием, привязками и состояниями. Kubernetes хорошо поддерживает управление жизненным циклом, но для…
В практике любого инженера машинного обучения обязательно присутствует инструмент для управления жизненным циклом машинного обучения: отслеживание экспериментов, управление и деплой моделей и проектов. В этой статье я кратко расскажу о таком инструменте компании Weight & Biases,