Вступление Совсем недавно я начал работу над новым проектом, который включал в себя работу с уже достаточно известным сервисом (AI) от Google — DialogFlow. Суть заключалась в том, что у нас был бот (Telegram) который работал с API нескольких сайтов, а сам же DialogFlow помогал нам структурировать само
Недавно мы презентовали решение для бизнеса, которое назвали Dialogflow Connector: связка из гугловского Dialogflow и нашего облака Voximplant. Коннектор может работать вместо оператора колл-центра и принимать сложные заказы. Это стало возможным, потому что Dialogflow позволяет уйти от сценария…
Наши клиенты и читатели блога знают про Dialogflow – платформу для создания умных ботов. Именно Dialogflow лежит в основе Contact Center AI (далее CCAI) от корпорации добра. Схематично стек технологии равен DialogFlow + WaveNet (text-to-speech) + voice recognition (speech-to-text), на выходе оно расширяет возможности обычного…
Постановка задачи Задача ставилась следующим образом: написать телеграм-бота, который распознавал бы вопросы о том, какая сегодня погода в том или ином городе и выдавал информацию о погоде. DialogFlow Для распознавания человеческой речи как нельзя лучше подходит фреймворк DialogFlow, уже имеющий встроенный в него ML. Давайте приступим к работе. Читать дальше →