Идея развернуть аналитическую базу данных в облаке часто выглядит привлекательно — до того момента, пока администратор не начинает прикидывать реальную нагрузку в продакшене, а бизнес — итоговую стоимость. Именно здесь у многих появляются сомнения, и выбор все чаще смещается
В архитектуре потоковой обработки данных Kafka, как высокопроизводительная очередь сообщений, обычно используется для агрегации данных, а StarRocks, как высокопроизводительная аналитическая СУБД, отвечает за хранение и анализ. С помощью Routine Load можно стабильно и эффективно загружать в StarRocks данные в форматах JSON и CSV из Kafka. Читать далее
Без воды о том, как за 10 минут сделать: 1.Проверяем ваш composer.json на серьезные и несерьезные ошибки, вроде неоптимального autoload 2.Проверяем ваш composer.lock на security уязвимости в пакетах 3.Проверяем вашу базу данных, что ничего не забыли 4.Проверяем ваши YAML файлы 5.Проверяем Coding Style по Symfony Читать дальше →
В этой статье мы детально рассмотрим поведение аналитических движков при выполнении отдельного TPC-DS запроса на одном узле.Это глубоко технический текст, в котором мы увидим, как (1) три родственных движка (Impala, StarRocks и Doris) с трудом справляются с конкурентной нагрузкой, (2)…