Это руководство поможет вам создать систему мониторинга присутствия в реальном времени с помощью датчика миллиметровых волн DFRobot и макетной платы Beetle ESP32 C6. Читать далее
DFRobot C1001 — это высокоточный мини-радар миллиметровых волн диапазона 60 ГГц. Датчик совместим с платами Arduino, ESP32 и micro:bit, что обеспечивает возможность его применения c различными платформами.Натурные испытания имеют значение для понимания точности и надежности датчика. Отчёт предоставляет необходимую информацию для принятия обоснованных решений о включении датчика C1001 в домашние системы безопасности и контроля здоровья. Читать далее
Велокомпьютер Beetle-3 черн, 10 функций: текущая, средняя и максимальная скорости, текущий пробег, общий пробег, время езды, общее время езды, указатель среднего темпа езды, часы, сканирование данных. Элемент питания CR2032, разм. 42х48х17,8 мм, в комплекте с магнитным датчиком вращения…
Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени. Давайте сделаем это!