Задача кластеризации относится к классу «обучения без учителя» и является фундаментальным инструментом exploratory data analysis (разведочный анализ данных). В отличие от классификации, здесь отсутствует размеченный набор данных или какая-либо заведомо известная информация о нём.…
На сегодняшний день не существует полноценного инструментария для кластеризации на графическом процессоре, что стало основным стимулом для создания универсальной библиотеки, способной автоматически решать задачи кластеризации данных различных представлений. Мы представляем GaMAC - библиотека автоматической оптимизации кластеризации с поддержкой с GPU. Читать далее
Если вы полагаете, что фундаментальные исследования всегда скучны и с трудом находят применение на практике, то прочитайте эту статью. Старший научный сотрудник нашей лаборатории Сергей Муравьев, занимающийся автоматизацией решения задач кластеризации, рассказывает о…
Перед исследователем данных, работающим без размеченных ответов, регулярно встаёт задача кластеризации: разбить множество объектов на группы так, чтобы схожие оказались вместе. На первый взгляд всё просто — запустил k‑means, подобрал число кластеров по силуэту, получил…