У вас есть Postgres, где хранится множество текстовых данных. Вы хотите использовать векторные представления (embeddings), к примеру, от OpenAI, чтобы построить систему рекомендаций, улучшенный поиск или реализовать RAG для работы с LLM. Но при этом ставить расширения (extensions) не хочется, а может, и вовсе нельзя — например, в облачных Managed PostgreSQL зачастую нет нужных прав.Под катом описание open-source решения pg_auto_embeddings, которое вам поможет. Скорее под кат!
В Postgres достаточно подробная документация, и видимо поэтому , при инсталляции Postgres для 1С большинство параметров приходится выставлять самим. Параметров в Postgres много, а составить эффективную комбинацию не так просто. Все упрощается если рассмотреть профиль нагрузки, например, 1С это прежде всего профиль OLTP нагрузки – так устроены его метаданные (объекты). Если сосредоточится на оптимизации профиля OLTP, понимание Postgres сразу упростится. Установить Postgres для OLTP
Проверка жизнеспособности идеи: однотритный вычислитель Это уже четвёртая статья, по мере готовности будет продолжение. Оглавление: Считаем до трёх: раз (троичный мультиплексор и сумматоры) Считаем до трёх: два (память) Считаем до трёх: три (счётчики) Считаем до трёх: четыре (однотритный вычислитель и система команд трёхтритного) Вот так выглядит основная железка, о которой сегодня будет идти речь (больше перемычек богу перемычек!): Читать дальше →
Postgres 17.0 уже вышла, и она замечательная, но реальность такова: большинство пользователей Postgres не выполняют апгрейд сразу же. Многие, вероятно, сейчас даже не на 16.4, и даже не на 16, они пользуются Postgres 15 или ещё более старой версией. Ситуация с Postgres не такая же, как с новыми Call of Duty,…