Отзывы пользователей — один из самых ценных источников информации о продукте, при этом часто клиенты описывают одну и ту же тему или проблему десятками разных слов. Раньше работать с фидбэком было долго и ресурсоемко, но с появлением Embeddings и LLM это изменилось. Читать далее
В новом выпуске UISlider изнутри и топ-10 вопросов по Kotlin в 2026 году, Swift 6.2 против вашего оптимизатора и переписывание Flutter на C#, всего несколько недель на вайб-кодинг, новый формат электронных книг для изучающих язык, многомерные векторы в конкурентном анализе мобильных приложений, обучение LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра и многое другое. Подключайтесь! Читать далее
В апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с…
Энкодер предложений (sentence encoder) – это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Обычно для этой цели используются нейросети, а полученные векторы называются эмбеддингами.