В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на таблицу лидеров).Ранее мы уже рассказывали на Хабре о создании русскоязычных задач для MTEB. Напомним, что этот бенчмарк предназначен для оценки моделей, способных создавать эмбеддинги текста — векторные представления, применяемые в различных задачах NLP. Читать далее
FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «да» или «нет» и ранжирует кандидатов за один проход энкодера, без генерации текста и за десятки миллисекунд на RTX 5060 Ti. Её можно поставить везде, где…
Chicco Кеды для девочки Frida высокие на молнии и шнуровке выполнены из искусственной кожи и текстиля. Мысок круглый. Состав: 60% кожзам с полиуретановым покрытием; 40% текстиль Подкладка: 100% текстиль Подошва: 100% синтетический материал Кеды и слипоны Chicco Кеды для девочки Frida в наличии Цена: 3199.00 ₽ КУПИТЬ
Разрабатывая AI-консультантов и ассистентов на базе RAG-архитектуры, работающих с корпоративными базами знаний на русском языке, мы столкнулись с вопросом: какие открытые эмбеддинг-модели дают лучший баланс качества семантического поиска на русском и скорости работы. Особенно это актуально, когда запросы и документы русскоязычные, но внутри часто попадаются фрагменты кода/SQL и англоязычной терминологии.Мы прогнали 9 open-source эмбеддинг-моделей через несколько тестов, включающих проверки: Читать далее