Специалистам по машинному обучению часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, нет хороших разборов различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В этой статье частично исправим этот недочет и разберем алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудим особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD. Читать далее
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Эта статья — вторая в цикле, посвященном поиску аномалий. В первой статье мы поговорили о том, что такое аномалии и почему их сложно искать, а также по шагам разобрали алгоритмы HBOS и ECOD. Сегодня мы разберем еще один интересный алгоритм: Isolation Forest, а также немного углубимся в проблематику задачи. Читать далее
Попробуем решить задачу поиска аномалий в звуке. Примеры аномалий звука: Неисправности в работе двигателя. Изменения в погоде: дождь, град, ветер. Аномалии работа сердца, желудка, суставов. Необычный трафик на дороге. Неисправности колесных пар у поезда. Неисправности при…
Детекция аномалий с помощью методов глубокого обученияВыявление аномалий (или выбросов) в данных - задача, интересующая ученых и инженеров из разных областей науки и технологий. Хотя выявлением аномалий (объектов, подозрительно не похожих на основной массив данных) занимаются…