В этом обзоре мы рассмотрим, как методы LIME и SHAP позволяют объяснять предсказания моделей машинного обучения, выявлять проблемы сдвига и утечки данных, осуществлять мониторинг работы модели в production и искать группы примеров, предсказания на которых объясняются схожим образом.Также поговорим о проблемах метода SHAP и его дальнейшем развитии в виде метода Shapley Flow, объединяющего интерпретацию модели и многообразия данных. Читать далее
Значения Шепли применяются в экономике, а точнее — в теории кооперативных игр. Такие значения назначаются игрокам сообразно их вкладу в игру. В сфере машинного обучения идея использования значений Шепли нашла отражение во фреймворке SHAP (SHapley Additive exPlanations). Он…
Комплект из 2-х книг: «Причина остаться» + «Причина надеяться». Бестселлер в Германии! Две потрясающие, чувственные, романтические новинки от Дженнифер Бенкау, автора знаменитой книги «Одна истинная королева». Две великолепные истории о любви и предательстве, силе и слабости,…
Мы знаем его как "метод на основе Теории Игр", "фреймворк" и издалека чувствуем, что это он, видя красные и синие полоски. Но что сделало этот метод таким популярным? Как он родился и почему, после релиза в 2017 году, разные группы исследователей добавляли в него новые расширения и…