Почему хаос интеграции данных в LLM-приложениях мешает масштабированию AI-агентов? Model Context Protocol от Anthropic решает три критические проблемы: стандартизацию взаимодействия моделей с окружением, четкое разделение управления компонентами и упрощение интеграции источников данных.Узнайте, как MCP позволяет разным командам работать над единой системой, не мешая друг другу, и почему это важно для будущего агентных AI-систем. Читать далее
Model Context Protocol — это новый протокол от Anthropic, созданный для общения между AI интерфейсом и реальным сервером. Позволяет AI понимать и управлять сервисами аля Google Drive, PostgreSQL, Todoist и многими другими без ручного программирования и затрат на интеграциюКак TCP/IP, USB и REST — MCP создаёт единый…
Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности Читать далее
В конце 2024г компания Anthropic, создатель LLM-моделей Claude, опубликовала стандарт Model Context Protocol и выпустила статью, посвящённую видению Anthropic того, как строить эффективные системы с AI-агентами: Building effective agents (хорошая вводная статья по паттернам агентских систем).Прошло всего 3 месяца, и к