Как превратить текст «Сколько было продано камер в прошлом месяце?» в осмысленный SQL‑запрос? Это и есть задача text‑to‑SQL (ее ещё называют NL2SQL). Для многих компаний сейчас очень важна возможность задавать вопросы к данным обычным языком, без изучения SQL.…
Новое исследование учёных из Университета штата Аризона показывает: знаменитое «цепочечное рассуждение» (Chain-of-Thought, CoT) в больших языковых моделях (LLM) скорее похоже на «хрупкий мираж», чем на проявление подлинного интеллекта. Эта работа продолжает традицию критического анализа глубины рассуждений LLM, но в отличие от предыдущих исследований предлагает уникальный взгляд через призму «распределения данных», который позволяет понять, где и почему CoT систематически даёт сбой. Читать далее
Когда хайп захватывает умы, кажется, что любое техническое решение должно строиться вокруг новой модной технологии и что теперь-то мы ух заживем! Сегодня у нас на хайпе RAG (Retrieval-Augmented Generation), вчера — NFT, позавчера — блокчейн везде и всюду. Давайте попробуем разобраться, нужен ли RAG на самом деле, или это просто «новый блокчейн» и через год все набьют шишки и забудут о нем. Читать далее
Генерация дополненного извлечения (RAG) стала самым популярным способом предоставления LLM дополнительного контекста для создания адаптированных выходных данных. Это отлично подходит для приложений LLM, таких как чат-боты или агенты ИИ, поскольку RAG предоставляет пользователям…