Что такое интервальные повторенияОсвоение любого предмета построено на фундаменте знания: фактов, эвристик или тактик решения задач. Если предметная область — часть вашей повседневной работы, то вы, вероятно, осваиваете её многократно повторяющимся пересечением с этими…
Практический эффект TAPe+ML v2 сейчас лучше всего видно в object detection. Так, TAPe+ML v2 на конкретной практической задаче рудозасорения (см главу про промышленный пилот), без COCO-головы, на новом backbone, основанном на данных клиента, дает точность детекции 96%, по mAP50 – точность 90% и по mAP50–95 –…
Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но, в конце 2020 года прошел новый виток. На этот раз не за 4 года, а за один. поговорим о Трансформерах в ComputerVision. В статье будет обзор новинок, которые появились в последний год. Читать далее
Сейчас принято мерить нейросети скоростью. За минуту - готова концепция, за десять минут - стратегия, за час - собран контент-план на квартал. И на этом фоне у многих, кто работает в коммуникациях, появляется тихая (а иногда уже не тихая) тревога: если шайтан-машина делает за минуты…