Возможности AI-инструментов для разработки растут, и вместе с этим меняется привычный процесс работы с кодом: генерация занимает меньше времени, но понимание результата всё чаще становится задачей ревьюера. Разберемся, почему проверка AI-кода создаёт дополнительную когнитивную нагрузку, как из этого появляется незаметный долг и какие подходы помогают сохранить качество разработки при работе с агентами. Разобрать подход
Последнее время слышу про новый вид долга — когнитивный. Это когда код пишется быстрее, чем люди успевают его понять и взять под контроль. В статье обсудим этот феномен: расскажу, есть ли когнитивный долг у нас в Профи.ру и что собираемся делать с ним дальше. Читать далее
В первой части материала были освещены аспекты стандартов код-ревью и моменты, на которые необходимо обращать внимание в первую очередь. В заключительной части поговорим о: порядке проведения ревью, скорости (и на что она влияет), как правильно писать комментарии, дискуссии в ходе ревью. Читать дальше →
Написал свой ассемблер, чтобы понять, откуда в дизассемблере берётся ff010113. Заодно посчитал, сколько строк моей программы процессор вообще не умеет исполнять, и проверил это на четырёх наборах команд, включая живой ESP32 на столе. На кристалле первая программа серии сломалась: она пишет в UART быстрее, чем провод успевает передавать, и в эмуляторе этого не видно. Что сказала плата?