[Перевод] Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN

[Перевод] Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN

Трансформеры широко используются в операциях, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing. NLP), а в последнее время также часто применяются во многих задачах компьютерного зрения, поскольку они моделируют глобальные и действующие на дальнем расстоянии связи, а также семантическую информацию изображений лучше, чем CNN, поскольку последняя является более локализованной. Читать далее

26 июня 2023, понедельник 19:04 Оставить комментарий Источник

Похожие материалы

Уроки компьютерного зрения. Оглавление

Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 1.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 2.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 3.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 4.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с

14 сентября 2022, среда 22:30 Источник
Детекция объектов. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN. Часть 1

Кто такой детектор?Данная статья посвящена постановке задачи детекции и обзору первых двухстадийных детекторов, таких как: R-CNN, Fast R-CNN и Faster RCNN. Читать далее

30 января 2024, вторник 0:56 Источник
Mask R-CNN 3D

Mask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек). Классическая Mask R-CNN предназначена для instance segmentation (сегментации отдельных объектов) на 2D-изображениях и состоит из двух основных частей: (1) сети…

21 марта 2025, пятница 2:44 Источник

[Перевод] Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN

Комментарии

Похожие материалы

Уроки компьютерного зрения. Оглавление

Детекция объектов. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN. Часть 1

Mask R-CNN 3D