В последние месяцы термин Agentic AI всё чаще мелькает в статьях, репозиториях и продуктовых обновлениях крупных компаний. Но что он на самом деле означает? В чем вообще отличие от обычного LLM агента, на которого я накручу все, что мне нужно? И соответственно, как это может помочь…
Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence" от Microsoft разбирает два ключевых подхода к созданию таких агентов. Давайте посмотрим, в чем их суть, различия и перспективы. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Салют, Хабр! На связи Сергей Глуховской из команды аналитики виртуального ассистента SberDevices. В этой статье, на примере одного из продуктов виртуального ассистента — «Сочини сказку», покажу, как мы с командой поэтапно выстроили путь от процессов и требований бизнеса к готовым…