Предсказания, а не случайность Как сделать предсказания любых событий так, чтобы тебе поверили серьезные учёные, ты стал знаменитым и получил нобелевку? Это очень просто: надо убедить учёных в том, что твои предсказания – это именно предсказания, а не случайность. Для этого вполне хватит школьного курса теории вероятностей. Итак, на надо выполнить лишь три пункта. Читать дальше →
Часто мы видим какие-либо закономерности в процессах происходящих вокруг. То, что летом возрастает спрос на тапки / плавки / мороженое — вроде бы очевидно. Такие предсказания не требуют какой-то изощренной умственной работы. Человеческий гений однако в стремлении формализовать и автоматизировать всё и вся придумал кучу методов, как эти закономерности изучать (как обгадиться на пустом месте конечно же тоже). Об этом сегодня речь и пойдёт. Читать далее
Одной из важнейших задач в сфере data science является не только построение модели, способной делать качественные предсказания, но и умение интерпретировать такие предсказания. Если мы не просто знаем, что клиент склонен купить товар, но так же понимаем, что влияет на его покупку, мы сможем в будущем выстраивать стратегию компанию, направленную на повышение эффективности продаж. Читать дальше →
Это 15-ая статья в серии, посвящённая оптимизации подсистем памяти. Остальные доступны здесь (англ.). В ней мы изучим взаимодействие механизма предсказания ветвлений с подсистемой памяти. В повествовании мы будем исходить из предположения, что вам знаком принцип предсказания ветвлений и работы подсистем памяти в современных процессорах. Читать дальше →