Все вокруг спорят, станет ли крупная языковая модель субъектом.Показывают скрины ответов, где модель рассуждает про себя, говорит что ей страшно или радостно, и делают выводы про зарождающееся сознание.Проблема в том, что на уровне инженерии там нет ни субъекта, ни траектории, ни устойчивого Я. Есть мощный условный распределитель по токенам. Все. В этой статье я разберу, почему так, что для субъектности не хватает и как это закрывает архитектура ENA как отдельный слой поверх LLM. Прочитать статью
«Роснефть» в рамках Петербургского международного экономического форума заключила Соглашения о сотрудничестве с различными субъектами Российской Федерации. Как сообщает Управление информационной политики ОАО «НК «Роснефть», в рамках XVIII Петербургского международного…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…