В 2019 году я получил диплом металлурга и был уверен, что впереди стабильная инженерная карьера. В феврале 2021-го сидел на первом собеседование в IT на позицию мануального тестировщика. В 2026 я работаю Fullstack QA Engineer в Альфа-Банке: тестирую аналитическую HTAP-систему, пишу автотесты на Java,…
В этой статье я делюсь реальным кейсом построения системы рекомендаций для картин. Сначала мы реализовали простой поиск по тегам, а затем перешли к эмбеддингам изображений с помощью CLIP и хранению в Elasticsearch. Также я показываю, как строим персонализированные рекомендации на основе лайков и просмотров пользователя. Статья будет полезна тем, кто хочет понять, как создать рабочую систему рекомендаций на Python и постепенно улучшать её точность. Читать далее
Интерес к анализу изображений для формирования рекомендаций растет с каждым днем. Мы решили разобраться, насколько реальные результаты приносит эта трендовая тема. Рассказываем о тестировании использования глубинного обучения (Deep Learning) для улучшения рекомендаций…
Всем привет! Меня зовут Иван Максимов, я работаю Lead Data Scientist’ом в команде рекомендаций и A/B-тестирования Delivery Club. Это первая из серии статей про нашу рекомендательную систему. Я расскажу о том, как мы определили проблемы предыдущего подхода к рекомендациям, и как начали строить новый: с оптимизацией рекомендаций сразу под несколько бизнес-метрик. Статья будет интересна data scientist’ам и менеджерам продуктов, которые хотят с нуля построить систему рекомендации контента. Читать далее