Я использую LLM в повседневной разработке уже больше года и довольно быстро упёрся в типовую проблему: модель генерирует “красивый код”, но по мере роста проекта появляется дублирование, разъезжается стиль, растёт число заглушек и отладка становится дорогой. В статье покажу процесс, который мне помог: как разделять контекст по чатам, какие артефакты требовать на каждом шаге и какими чек-листами я проверяю результат. Читать далее
Хочу рассказать о конфигурации AI-агента для полного цикла разработки (SDLC), которую я обкатал на паре своих pet-проектов. Суть: цепочка из пяти команд — от черновика фичи до готового к ревью кода — где каждый этап выполняет AI, а я контролирую и корректирую результат между этапами.За
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Всем привет, недавно я собрал и сейчас активно использую ПК для локального запуска хоть сколько-то серьезных LLM, и захотелось поделиться этим опытом с сообществом. На статью меня сподвигло то, что в рунете до обидного мало информации на тему, как собрать ПК на несколько GPU не на майнерском, не на серверном или не на HEDT, а именно на пользовательском железе. Поговорим, про сложности, про возможности домашнего инференса и про опыт использования локальной LLM Читать далее