Привет! Меня зовут Никита Учителев. Я представляю отдел Research & Development компании Lamoda. Нас 20+ человек, и мы работаем над различными рекомендациями на сайте и в приложениях, разрабатываем поиск, определяем сортировку товаров в каталогах, обеспечиваем возможность АБ-тестирования…
Всем привет! Вот мы постепенно и дошли до продвинутых методов машинного обучения, сегодня обсудим, как вообще подступиться к обучению модели, если данных гигабайты и десятки гигабайт. Обсудим приемы, позволяющие это делать: стохастический градиентный спуск (SGD) и хэширование признаков, посмотрим на примеры применения библиотеки Vowpal Wabbit. Домашнее задание будет как на реализацию SGD-алгоритмов, так и на обучение классификатора вопросов на StackOverflow по выборке в 10 Гб. Поехали! Читать дальше →
Всем привет, меня зовут Артем Жаринов, я специалист по анализу данных и машинному обучению команды RnD в Lamoda. Блуждая по нашему сайту вы, возможно, заметили такие полки рекомендаций «С этим товаром покупают» или «Популярные товары». Для персонализированного ранжирования товаров…
Сегодня, 1 декабря 2023 года, вышло масштабное обновление для сервиса Яндекс Музыка. Коротко и по существу:• Еще более точная «Моя волна» с новой моделью рекомендаций• Персонализация интерфейса• Новый брендинг, отражающий новое понимание миссии Яндекс МузыкиОткуда точность? Какая персонализация? Что за миссия? Чуть подлиннее, но всё ещё по существу — читайте далее. Читать далее